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Python实现线性回归

                
                Erik_Song
            全栈工程师

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                难度初级
            
                时长 1小时 5分
            
                学习人数
            
综合评分8.77
                            32人评价
                        查看评价
                                9.0
                                内容实用
                            
                                8.8
                                简洁易懂
                            
                                8.5
                                逻辑清晰

简介：对于机器学习的入门学习者提供线性回归的原理讲解，在掌握原理的基础上，利用python实现最小二乘法或者梯度下降来进行线性回归分析。

第1章课程介绍

圈定课程适合人群，介绍产生背景，前置知识，具体安排等。

第2章线性回归原理

讲解线性回归概念及求解方法

第3章 Python实现线性回归

用Python实现线性回归

第4章课程总结

进行课程总结回顾

视频： 4-1 课程总结 (02:02)

开始学习

课程须知: 1、有机器学习基础 2、有一定的python基础

老师告诉你能学到什么？: 1、线性回归的概念 2、最小二乘法的python实现 3、梯度下降的python实际 4、编程处理线性回归分析的一般方法

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